La inteligencia artificial y el café de especialidad

¿Optimización o desconexión? El impacto real de la inteligencia artificial en la esencia del café de especialidad

Tabla de Contenido:

La inteligencia artificial y el café de especialidad ya no se plantean como una relación futura, sino como una realidad activa dentro de la industria. La tecnología dejó de ser un concepto externo para integrarse en decisiones clave que afectan desde el cultivo hasta la experiencia final en taza. Hoy, su presencia se extiende a múltiples niveles del sistema productivo, generando avances medibles, pero también nuevas interrogantes.

En origen, herramientas basadas en inteligencia artificial permiten analizar patrones de cultivo, anticipar enfermedades, gestionar niveles de humedad y optimizar procesos frente a escenarios de cambio climático. Estas soluciones no solo buscan mejorar la productividad, sino garantizar estabilidad en contextos cada vez más variables. Al mismo tiempo, surgen desarrollos como nuevos varietales adaptados a condiciones adversas, resultado de investigación técnica aplicada a la sostenibilidad del café.

En etapas posteriores, la tecnología continúa ganando terreno. Existen sistemas capaces de predecir perfiles sensoriales sin intervención humana, automatizar procesos de preparación e incluso replicar recetas con precisión. En el entorno de consumo, la velocidad se convierte en un factor determinante, impulsando la adopción de equipos que reducen tiempos y estandarizan resultados.

Sin embargo, este avance plantea una tensión relevante: ¿la inteligencia artificial está fortaleciendo la conexión entre los actores del café o está orientando la industria hacia una lógica más operativa y comercial? La eficiencia, aunque necesaria, puede entrar en conflicto con aspectos esenciales como el conocimiento, la interpretación y el valor del proceso.

A partir de esta premisa, este análisis recoge la visión de profesionales del sector —productores, tostadores, formadores y baristas— para entender hasta qué punto la tecnología puede integrarse sin comprometer la esencia del café de especialidad.

Jesús Salazar Cefeologo México

Dentro del debate sobre inteligencia artificial y café de especialidad, una de las posturas más críticas y estructuradas surge desde la visión de Jesús Salazar, quien plantea que el verdadero problema no está en la tecnología, sino en cómo se está integrando dentro del sistema cafetero.

Más que cuestionar el avance tecnológico, su reflexión apunta a la lógica bajo la cual se desarrolla. Hoy, herramientas como la inteligencia artificial, el análisis predictivo de perfiles sensoriales o la automatización de procesos avanzan con rapidez, pero lo hacen respondiendo principalmente a dinámicas de mercado. Es decir, la innovación ocurre donde existe capacidad de inversión y retorno económico, no necesariamente donde más se necesita.

Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial corre el riesgo de amplificar una brecha que ya existe. Mientras algunos actores acceden a sistemas capaces de optimizar decisiones, estandarizar calidad o anticipar comportamientos del consumidor, una gran parte de la cadena —especialmente en origen— sigue operando con limitaciones estructurales importantes.

El punto clave no es si la tecnología funciona, sino para quién funciona.

Salazar introduce así una lectura que va más allá del entusiasmo tecnológico: Si la inteligencia artificial se integra sin una visión sistémica, puede terminar reforzando un modelo fragmentado. En lugar de conectar al productor, al tostador, al barista y al consumidor, podría profundizar la desconexión entre ellos.

En este contexto, la discusión sobre IA en el café deja de ser técnica y se vuelve estratégica. No se trata únicamente de implementar herramientas, sino de entender cómo esas herramientas afectan el equilibrio del ecosistema.

Porque, en última instancia, el valor del café no depende solo de la precisión de los datos o de la eficiencia de los procesos, sino de la coherencia entre todos los actores que lo hacen posible.

 

Hector Emiro Díaz Velázquez, director ejecutivo de FIDATEC ONG Colombia

¿En qué área del cultivo cree que la inteligencia artificial podría tener un impacto real: rendimiento, trazabilidad, fermentación o mantenimiento de finca?

La inteligencia artificial puede tener impacto en cualquiera de estas áreas. Es una herramienta clave para mejorar tanto la producción como la calidad en taza. Sin embargo, considero que su aplicación más eficaz estaría en la trazabilidad, que está estrechamente vinculada al ámbito comercial. Si logramos integrar inteligencia artificial en los procesos de trazabilidad, podríamos generar mayor confianza en el cliente final y fortalecer la comercialización del café.

¿Qué barreras existen hoy para que la inteligencia artificial llegue realmente al productor pequeño y no solo a grandes estructuras?

Estas barreras dependen en gran medida de la región. En el caso de Colombia, hay zonas donde los problemas de seguridad limitan el acceso a este tipo de herramientas. Aunque podría pensarse que la conectividad es una barrera, hoy en día no lo considero el principal obstáculo. El mayor desafío sigue siendo la seguridad en ciertas regiones, que dificulta la implementación de tecnologías en el territorio.

Si la inteligencia artificial comienza a influir en decisiones agrícolas, ¿cómo se protege el conocimiento empírico del productor y su capacidad de interpretar el entorno?

La clave está en involucrar a las nuevas generaciones. Los jóvenes están apropiándose del negocio del café desde distintos frentes: producción, comercialización y coffee shops. Ellos ya tienen una relación natural con la tecnología, incluida la inteligencia artificial. Integrarlos permite que el conocimiento tradicional se mantenga, evolucione y, a su vez, alimente estas herramientas tecnológicas. Así se asegura que ese conocimiento trascienda y no se pierda.

 

Jairo Sanguña, barista profesional y formador del Ecuador

Como formador, ¿cómo debería integrarse la inteligencia artificial en la formación cafetera sin sustituir el criterio sensorial, la experiencia práctica y el pensamiento crítico?

La inteligencia artificial debe integrarse como una herramienta de apoyo para estandarizar el conocimiento. Toda la información que adquirimos a través de cataciones, procesos y práctica puede ser organizada, almacenada y analizada con ayuda de la IA. Esto permitiría mejorar la consistencia en la formación y optimizar el desarrollo de habilidades, sin reemplazar la experiencia directa. La clave está en usarla para estructurar y potenciar el aprendizaje, no para sustituirlo.

¿Existe el riesgo de que la inteligencia artificial genere una dependencia técnica que debilite la capacidad de análisis del profesional del café, especialmente en catación y evaluación?

No lo considero así. El café sigue siendo un campo profundamente sensorial y pasional. La evaluación organoléptica depende de la percepción individual: Lo que se experimenta en boca, en aroma y en ejecución. La inteligencia artificial puede aportar datos y referencias, pero no puede reemplazar la experiencia sensorial. Es una herramienta importante, pero no sustitutiva.

Desde su rol como educador, ¿qué habilidades humanas deberían fortalecerse hoy, considerando que la tecnología automatizará muchas tareas?

El factor humano es fundamental. Hay que reforzar el talento, la pasión y la capacidad de interpretación. La inteligencia artificial nos ayuda a procesar información y a reducir tiempos, pero el criterio sigue siendo humano. Como formadores, debemos enfocarnos en desarrollar la capacidad de análisis, la práctica constante y la comprensión profunda del café. La tecnología debe ser un complemento que nos permita trabajar mejor con la información, no un reemplazo del conocimiento.

 

Jaime Balcells, representante de la marca Bottoni & Balcells coffee technowledge

¿En qué parte del proceso de tueste cree que la inteligencia artificial puede aportar valor real hoy? ¿Y en qué punto todavía representa un riesgo?

La inteligencia artificial puede aportar mucho valor en la parte de control del proceso, especialmente a nivel de software. Permite gestionar variables con mayor precisión y consistencia durante el tueste. Sin embargo, el riesgo aparece cuando se traslada directamente al desarrollo del café como producto. Ahí es donde todavía hay una sensibilidad que depende del criterio humano y de la interpretación del tostador.

¿Podría la inteligencia artificial estandarizar perfiles de tueste a gran escala sin comprometer la identidad sensorial, o cree que eso va en contra del ADN del café de especialidad?

Sí, podría hacerlo, y probablemente llegará un punto en el que estos procesos estén altamente controlados por inteligencia artificial. Aun así, no necesariamente afectaría la identidad del café si se utiliza correctamente. El reto está en cómo se implementa: la tecnología puede respetar el ADN del café siempre que esté bien configurada y supervisada.

Si la inteligencia artificial empieza a optimizar curvas, rendimiento y consistencia, ¿cómo cambia el rol del tostador como profesional?

El rol del tostador evoluciona hacia una interpretación más tecnológica del café. Tendrá herramientas que le permitan trabajar con mayor seguridad y lograr perfiles más uniformes. Esto reduce errores humanos y mejora la consistencia, pero no elimina la necesidad de criterio. Más bien, transforma su trabajo hacia un perfil más técnico y analítico.

 

Marcos González, barista profesional y campeón de España en Barismo 2025

¿Ves la inteligencia artificial como una herramienta real para mejorar decisiones dentro del café o más como un recurso de marketing?

Yo creo que la inteligencia artificial es una herramienta real. Todo lo que aporte a los procesos es positivo. Al final, los baristas trabajamos con parámetros para crear bebidas, así que cualquier tecnología que ayude a mejorar esos procesos, desde el origen hasta la taza, tiene un valor enorme. De hecho, nosotros mismos funcionamos de forma muy similar: interpretamos datos, ajustamos variables y buscamos consistencia.

¿Qué procesos crees que podrían beneficiarse primero de la inteligencia artificial: control de calidad, experiencia del cliente o comunicación?

La experiencia del cliente. La inteligencia artificial puede ayudar a entender mejor los perfiles de consumo y a generar patrones. Eso permite guiar al cliente según su nivel, desde alguien que está empezando hasta un consumidor más avanzado. Puede evitar frustraciones y hacer que la experiencia sea más clara y progresiva.

¿Existe el riesgo de que la automatización desconecte a las marcas del origen y del productor?

Puede ser un riesgo, pero depende de cómo se utilice. Para mí, todo lo que ayude a parametrizar procesos es positivo. Hay productores que todavía trabajan sin herramientas básicas, y si la inteligencia artificial ayuda a ordenar información, crear guías o mejorar procesos, entonces fortalece la cadena. Lo importante es que siempre haya un sentido y una base sensorial detrás.

Lo que necesitas hacer antes de abrir una cafetería

 

Preguntas y respuestas rápidas

¿Cómo se está utilizando la inteligencia artificial en el café de especialidad?

La inteligencia artificial en el café de especialidad se aplica en distintas etapas de la cadena productiva. En origen, ayuda a analizar datos climáticos, detectar enfermedades en cultivos y mejorar la toma de decisiones agrícolas. En procesos posteriores, se utiliza para predecir perfiles sensoriales, optimizar el tueste y automatizar la preparación, buscando mayor precisión y consistencia en cada taza.

¿La inteligencia artificial puede mejorar la calidad del café?

Sí, la inteligencia artificial puede mejorar la calidad del café al reducir errores humanos y optimizar variables clave como temperatura, molienda y tiempo de extracción. Esto permite una mayor estandarización en los resultados. Sin embargo, su impacto depende de cómo se utilice, ya que el criterio humano sigue siendo fundamental para interpretar y ajustar los procesos.

¿Qué beneficios ofrece la inteligencia artificial a los productores de café?

Para los productores, la inteligencia artificial ofrece beneficios como la predicción de cosechas, el monitoreo de cultivos en tiempo real y la optimización del uso de recursos. Estas herramientas permiten enfrentar mejor el cambio climático, reducir pérdidas y mejorar la eficiencia en la producción, lo que puede traducirse en mayor estabilidad económica.

¿La inteligencia artificial reemplazará a los baristas?

No, la inteligencia artificial no reemplaza a los baristas, pero sí transforma su rol. Las máquinas pueden automatizar procesos y replicar recetas, pero no sustituyen la interpretación sensorial, la experiencia ni la conexión con el cliente. El valor del barista se desplaza hacia el conocimiento, la creatividad y la capacidad de generar experiencias.

¿Cuáles son los riesgos del uso de inteligencia artificial en el café?

Uno de los principales riesgos es la pérdida de identidad y criterio dentro del café de especialidad. La automatización excesiva puede priorizar la eficiencia sobre la calidad percibida y reducir la intervención humana en procesos clave. Esto podría afectar la diversidad de perfiles y la relación directa entre productor, tostador y consumidor.

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Nota:

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